11月18日，科源集团同兴智能公司支撑客户单位完成电网智能负荷预测系统建设，分批开展应用推广及线上培训，AI赋能电网调度有效提升系统负荷预测的准确率，实现负荷侧资源分层分级分类聚合及协同优化管理。
随着电气化下负荷结构多元化，电动汽车、电采暖等用电行为的时空随机分布，用户侧的有源化特征凸显，以及电网企业代理购电、分时电价机制以及现货市场条件下的节点电价需求，对电网负荷的分类、分时、分节点数据分析及预测能力都提出了更高要求。同兴智能公司深入研究极端天气、行业发展、电价政策、节假日等多元因素对用电负荷的影响规律，开展智能负荷预测系统建设。该系统主要依托调控云、营销用采、调度EMS、气象数据服务中心、企业级实时量测中心数据的的互联互通，开展各类负荷成分对温度、湿度等气象因素的敏感度分析，有效弥补调度负荷数据不足、成分不明的缺陷，提高气象数据应用的深度和广度。同时，加强与省内外电力负荷预测专家交流学习，吸取人工经验，通过人工智能、大数据分析等数智技术，开展分行业负荷特性的多模型构建，深度学习负荷序列变化规律，提高模型预测的准确性，其中张掖、白银、酒泉月平均准确率达到98%以上，为甘肃电网的电力负荷调度和供需平衡分析带来较大的帮助和指导。
下一步，同兴智能公司将重点围绕分行业、分区域负荷数据统计计算、极端天气数据差异分析、节假日负荷预测分析、行业数据质量提升等方面开展功能完善、模型训练、应用推广，有效提升甘肃电网系统负荷预测水平，实现甘肃新型电力系统的供需平衡和稳定运行。（黄璐）
