12月17日，走进国网武威供电公司电力调度大厅，调度员正在利用智能负荷预测应用平台开展近期武威电网分类负荷分析以及负荷预测后评估，同时滚动预测未来几天武威地区负荷变化情况，为迎峰度冬保驾护航。这是国网武威供电公司数字化智能化技术与电网业务深度融合的生动实践。
今年以来，在国网甘肃省电力公司数字化事业部、电力调度中心的指导下，国网武威供电公司充分运用数字化、智能化手段，积极争取试点任务，利用数字化智能化技术将实体电网完整、实时、准确地精准映射到数字空间，基于强大的“算力”“数力”和“智力”，打造“1+13”省地协同高精度负荷预测场景，实现甘肃各地市精细化的行业分类负荷预测，为发展新质生产力、迈向高质量提供重要动力引擎。
组建专业团队 搭建电力负荷“分析仪”
早在2024年7月农灌时期，国网武威供电公司电力调度中心就发现武威电网负荷预测难点所在。农灌负荷作为武威地区迎峰度夏电力保供工作的重要负荷，受季节、降雨、天气变化影响较大，如何保证电力及时充足供应成为供电优质服务新挑战。彼时，地区电网负荷主要依靠人工经验分析预测，缺乏有效的数字化技术支撑手段，无法量化考虑市场、政策、天气等因素，影响电网负荷预测精准度。
数字技术是提升工作质效、推动电网高质量发展的有效支点，如何用好这一“利器”，国网武威供电公司以实际行动作答。
夏季和冬季是电力保供的关键时期，冬季取暖、夏季农灌等特殊用电时期将直接拉动用电负荷的规模变化，对用电负荷的精准预测是支撑电网调度和电力保供工作的重要前提。今年9月，国网武威供电公司根据国网甘肃电力数字化及调度专业重点工作安排，聚焦负荷预测问题，组织数字化、调度、营销等部门专业技术骨干成立负荷预测柔性攻关团队，打破专业壁垒，为精准预测负荷进行攻关立项。
团队成员综合考虑温度、湿度、风速、辐照度等综合气象因素，结合全省近3年人工预测负荷及各类平台设备数据结果，深入分析精密气象数据对负荷变化的影响及其规律和原理，基于模型驱动和数据驱动，搭建甘肃电网智能负荷预测平台，构建分行业、分类别、分区域的电力负荷精细化分析关键模型，有效缓解了人工负荷预测的工作压力，显著提升了甘肃电网负荷预测工作整体技术水平。
“电网负荷预测平台能够自动提取气象预测、电网设备实时运行等相关数据，滚动生成负荷预测结果。与人工测算相比，它至少减少了60%的工作量。”电力调度中心调度员王兆伟介绍说。
分析电网特点 构建负荷预测“一张网”
“电网一张图”是实体电网在数字空间映射的重要载体，是电网生产、运行和经营业务数字化的基础性支撑，也是电网负荷预测平台的数据支撑源头。
“随着新型电力系统加快建设，电网负荷特征正在发生深刻变化，精细化开展电力电量分析预测是一项长期重要课题”，国网武威供电公司电力调度中心负责人和建军提到，“我们不仅需要注重强化电网负荷智能化、数字化分析预测能力，同时要重点推动公司‘电网一张图’海量基础设备信息为电网管控赋能。”
为适应新型电力系统建设，提高负荷预测精度和新型电力负荷智能管理水平，国网武威供电公司紧跟国网甘肃省电力公司数字化事业部、调度中心具体工作要求，采用“业务+技术”双牵头工作模式，深入分析研究不同行业、不同地区的负荷特性和变化趋势，探索其适用的预测模型及方法，形成全方位多角度精准预测的“一张网”。
国网武威供电公司数字化专业协同调度专业充分利用“电网一张图”多专业数据汇集共享能力为底层支撑，依托企业级量测中心、调控云、新能源及水电出力数据，采用大数据挖掘、机器学习和深度学习等先进人工智能技术，构建面向不同地区的差异化智能负荷预测模型，有效提升甘肃省侧及13家地市公司的电力负荷预测水平，增强源网荷储协调互动，提升可再生能源消纳能力，助推公司新型电力系统建设。
最新统计数据显示，依托负荷预测平台，武威电网全社会负荷预测准确率达98%以上，在实现负荷预测系统应用的同时，有效提升了公司对恶劣气象天气的预见应对能力，为及时发布电力供需平衡预警、用电缺口和负荷管理提供重要的量化数据参考。
后续，国网武威供电公司将持续深入了解地区负荷构成及特性，结合精密气象数据，充分发挥人工智能在负荷预测中的关键作用，持续优化数据预测模型，实现算法突破，不断提升负荷预测准确度，为保障安全、持续、可靠、经济供电提供技术支撑，护航公司和电网高质量发展。（文/张霞 王兆伟 图/王霞）
